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理化学研究所iTHEMS-東北大学AIMR連携ワークショップ 「医学と数理の接するところ」
2019年3月29日 @ 10:00 - 17:00
■日時： 3月29日（金）10:00～17:00
■会場： 東北大学片平キャンパス
知の館 (TOKYO ELECTRON House of Creativity) 3階 Lecture Theater
■プログラム：
10:00-10:40 小川 軌明 Ph.D （理化学研究所iTHEMS）
機械学習による疾患診断とその課題
Diagnoses by machine learning and their difficulties
10:40-11:20 瀧 雅人 Ph.D （理化学研究所iTHEMS）
深層学習の応用二例：腫瘍組織画像と脳神経活動の解析について
Two examples of deep learning applications: tumor data and neuroscience
11:20-12:00 杉谷 宜紀 Ph.D （東北大学AIMR）
偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
Deep learning for imbalanced clinical datasets and its application to medication management for dialysis treatments
13:20-14:00 清田 純 MD, Ph.D （理化学研究所MIH）
医学・生物学パラメーターはそれぞれ固有のダイナミックレンジを持っている
Each bio-medical parameter has a unique dynamic-range
14:00-14:40 植田 琢也 MD, Ph.D （東北大学大学院医学系研究科）
心臓血管領域における Computational fluid dynamics ー 病態と数理パラメータの関連性について
Computational fluid dynamics in cardiovascular diseases — Pathophysiological background to understand model parameters
14:40-15:20 滝沢 研二 Ph.D （早稲田大学理工学術院）
心臓血管領域で期待される計算力学 — 手法とその応用例
Computational mechanics in cardiovascular problems — Methods and applications
15:40-16:20 関根 鉄朗 MD, Ph.D （日本医科大学病院）
3次元位相MRI情報を用いたヒト血流解析の臨床応用 — 流速定量から乱流推定まで
Clinical utility of hemodynamic assessment by 3D phase-contrast MRI — From velocity measurement to turbulence estimation
16:20-17:00 坂上 貴之 Ph.D （京都大学大学院理学研究科・数学教室）
トポロジカルフローデータ解析(TFDA)とその心血流データへの応用
Topological flow data analysis and its applications to flows in the heart
17:30-19:30 継続討論会
■主催： SUURI-COOL Sendai（iTHEMS-AIMR数理連携研究室）
■共催： 理化学研究所数理創造プログラム(iTHEMS)
東北大学材料科学高等研究所(AIMR)
東北大学数理科学連携研究センター(RACMaS)
東北大学知の創出センター(TFC)
JST-CREST「臨床医療における数理モデリングの新たな展開」
■参加申し込み：登録はこちらから
■URL：https://www.wpi-aimr.tohoku.ac.jp/suito_labo/SUURI-COOL/WS190329.html