■AI-Driven CAEセッション 4階 会議室
・研究b1 13:15-13:45
「乱流現象 vs 機械学習」
東京理科大学理工学部 准教授 塚原隆裕
・研究b2 14:00-14:30
「流体マクロ変数に関する数理モデルの機械学習に基づく構築」
一橋大学大学院経営管理研究科 准教授 斉木吉隆
・研究b3 14:40-15:10
「AI/機械学習技術を用いたDEMシミュレーション用パラメータの決定方法の開発」
大阪府立大学大学院工学研究科物質・化学系専攻マテリアル工学分野 助教 村田秀信
・研究b4 15:25-15:55
「ニューラルネットワークと粒子法を用いたフレッシュコンクリートの流動解析」
琉球大学工学部 教授 山田義智
・研究b5 16:25-16:55
「流体シミュレーション結果の分析における人工知能利用の現状と課題」
東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻 准教授 白山晋
・オーガナイザー
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 教授 福本康秀(AIMaP)
NEWSROOM
■PSC2019参加登録サイト(登録は終了しました)
参加費:無料(事前登録制)
■日時:2019年12月6日(金)
■会場:ベルサール東京日本橋(東京都中央区日本橋2-7-1)
■PSC2019ウェブサイト
https://www.prometech-sc.com/
全体プログラム
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■主催:プロメテック・ソフトウエア株式会社
■採択番号:2019A019