一般社団法人 日本IT団体連盟 国家データ連携基盤プロジェクト主催にてウェビナーを開催いたします。
DX時代において必須とされるAI/機械学習は、数理的なモデルの実装であり、そこに使用されるデータ
には数理的な整合性が必要になります。旧来より、データの品質について様々なアプローチが考えられ
てきましたが、今後のAI時代を踏まえると、IoTにおけるデータを中心とした「データの数理的な整合性」
に関しての品質を検討していくことも極めて重要になっております。
AI時代における数理的品質とは何かについてご紹介いたします。
つきましては、貴団体の会員企業様にもご案内告知とご参加いただきたく存じます。
皆様のご参加をお待ちしております。
■日時:2021年11月25日(木)14:00~17:00(入室開始時刻:13:45~)
■開催形態:オンライン(Webex)
■定員:150名(参加費無料、事前登録制、申込み多数の場合は抽選)
https://form.run/@itrenmei-data-math-seminer
※お申し込み頂いた方にURLをご案内いたします。
■テーマ:AI 時代における数理的品質とは何か?今後のAI 時代に向けたIoT におけるデータを中心とした
「データの数理的な整合性」に関しての品質とは。
■主催:一般社団法人 日本IT団体連盟 国家データ連携基盤プロジェクト
■協力:国立大学法人九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所、株式会社豆蔵
■プログラム:
◇開会の挨拶 14:00-14:05
日本IT団体連盟 国家データ連携基盤プロジェクト 数理的評価検討チーム主査
株式会社豆蔵 デジタル戦略支援事業部 第3グループ長 五十嵐智幸氏
◇基調講演 14:05-14:45
「データ格付けと数理的基盤」
国立大学法人九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授 藤澤克樹氏
◇講演1 14:50-15:30
「データの数理的品質評価の経済的意義」
株式会社豆蔵 執行役員 C.D.O. 安井昌男氏
◇パネルディスカッション 15:45-16:55
「データ格付けの社会的有用性」
パネリスト
国立大学法人九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 教授 藤澤克樹氏
ソフトバンク株式会社 法人事業統括部 デジタルトランスフォーメーション本部 アイディエーションディレクター 谷川拓司氏
株式会社豆蔵 デジタル戦略支援事業部 第3グループ長 五十嵐智幸氏
モデレーター
株式会社豆蔵 執行役員 C.D.O. 安井昌男氏
◇数理的評価検討チームの活動紹介 16:55-17:00
※各講演で質疑応答を行います。ご質問には必ずお答えできるとは限りませんことご了承ください。
※本プログラム内容は都合により変更になる可能性があります。
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申込:https://form.run/@itrenmei-data-math-seminer
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