RIMS共同研究（グループ型）最尤法とベイズ法

■開催日時：2019 年3 月6 日（水）13:35 ~ 3 月8 日（金）12:00
■開催場所：京都大学数理解析研究所111号室
京都市左京区北白川追分町，市バス京大農学部前または北白川下車
アクセスご参照ください． http://www.kurims.kyoto-u.ac.jp/ja/access-01.htm
■研究代表者：小池　健一（筑波大・数理物質）
■【主催】RIMS 共同研究（グループ型）
　【共催】文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム(AIMaP)」

プログラム
3月6日（水）
13:35 開会
13:40~14:20 小池健一（筑波大・数理物質）
Asymptotic comparison of Bayesian inequalities
14:30 ~ 15:10 崎濱栄治（（株）ファンコミュニケーションズ・情報科学技術研究所）鹿島浩之（青山学院大・経営学部）
Latent Dirichlet Allocation を活用したレビュー記事の信頼性判断手法について
15:20 ~ 16:00 宮田庸一（高崎経済大・経済）
塩濱敬之（東京理科大・工）阿部俊弘（南山大・理工）
正弦関数に基づく非対称な円周分布の推定理論における諸問題について
3月7日（木）
9:30 ~ 10:10 中山優吾（筑波大・数理物質・院）矢田和善（筑波大・数理物質）青嶋　誠（筑波大・数理物質）
カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングについて
10:20 ~ 11:00 石井　晶（東京理科大・理工）
矢田和善（筑波大・数理物質）青嶋　誠（筑波大・数理物質）
強スパイクモデルにおける固有空間の推測と高次元平均ベクトルの検定
11:10 ~ 11:50 栁原宏和（広島大・理）
High-dimensionality Adjusted Asymptotically Loss Efficient GCp Criterion in Normal Multivariate Linear Regression Models
13:20 ~ 13:50 薮野摩周（大阪府立大・理・院）
パレート分布の形状母数の推定と比較 
14:00 ~ 14:40 田中研太郎（成蹊大・経済）
実験計画法における計画行列の生成について
14:50 ~ 15:30 清　智也（東京大・情報理工）
A possible extension of regression analysis for imbalanced binary data
15:40 ~ 16:20 横山雅之（核融合科学研究所）
データ駆動手法による核融合プラズマの熱輸送モデリングの試み
3月8日（金）
9:30 ~ 10:10 張　元宗（目白大・社会）
篠崎信雄（慶應大・理工）
制約条件がある場合の正規母平均の最尤推定量と一般ベイズ推定量
10:20 ~ 11:00 飛田英祐（大阪大・医）
Real World Data を用いた非劣性の検証について
11:10 ~ 11:50 金澤雄一郎（国際基督教大・教養）
How to quantify the distance between two 3-dimensionally esti-mated objects?: A trustworthiness comparison between Canada and Japan
11:55 閉会               　　　　　　　　（2019/2/8）

■採択番号：2018A006

プログラム(PDF)