「機械学習の流体力学への応用」（流体力学会　年会2018　AIMaP特別セッション）

「機械学習の流体力学への応用」
（流体力学会　年会2018　AIMaP特別セッション）

■日時： 2018年9月6日
■場所: 大阪大学豊中キャンパス　B202

■学会ウェブサイト：

http://www2.nagare.or.jp/nenkai2018/

■プログラム：

2018 年 9 月 6 日 (木)
9:00-　「乱流モデル構築への機械学習への応用」
　　　　服部　裕司(東北大）、宮崎　聡（東北大）
9:30-　「空力問題における不確かさの定量的評価のための自己組織化マップの応用」
　　　　下山　幸治（東北大）、徳永　輝（東北大）、外口　秋絵（東北大、現・島津製作所）
10:00- 「CNNの画像認識を用いた乱流物質拡散源推定」
　　　　塚原　隆裕（東理大）、平石　智裕（東理大）、川口　靖夫（東理大）
10:30- 「機械学習を用いた乱流の特徴抽出手法の構築に向けて」
　　　　深潟　康二（慶應大）、山本　誠（東理大）、岩本　薫（農工大）、
　　　　長谷川　洋介（東大）、塚原　隆裕（東理大）、福島　直哉（東海大）、
　　　　守　裕也（電通大）、青木　義満（慶應大） 理領域)

■研究集会オーガナイザー
服部　裕司(東北大）

■共催： 文部科学省委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム(AIMaP)」