数学・数理科学4研究拠点合同市民講演会「AI社会の基盤は数学！」

13:00

開場

13:30 ～ 13:35

開会挨拶　統計数理研究所 樋口知之所長

13:35 ～ 13:45

ご挨拶　文部科学省研究振興局学術機関課 西井知紀課長

13:45 ～ 14:25

講演①　明治大学先端数理科学インスティテュート 砂田利一副所長

「AIは数学者になれるか？」

人口知能がどこまで発展するかは予想しがたいことです。従って、映画に登場するようなAIを思い浮かべて、「AIは数学者になれる」と肯定的に答えたほうが無難なのかもしれません。しかし、本講演では時流に棹差すことはせず、数学研究とは何かを振り返り、AIが数学者になるのに必要な能力について考察します。

14:25 ～ 15:05

講演②　九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 藤澤克樹教授

「AI + グラフ解析 + 数理最適化による新しい産業応用」

IoT やセンサなどの技術によって取得された大量のデータをインターネット経由でデータ及び計算基盤に格納し、数理モデルの構築とアルゴリズムの適用によって、高速にデータ解析や最適化などの実社会への応用に取り組むことを目的した最新の研究や産業連携の取り組みを紹介します。

15:05 ～ 15:25

休憩

15:25 ～ 16:05

講演③　京都大学数理解析研究所　小林佑輔准教授

「効率的なアルゴリズムと数学」

検索エンジンや経路探索など、身近なところで様々な「計算」が行われています。本講演では計算を効率良く行うための方法 (アルゴリズム) の重要性と、アルゴリズム設計の際に現れる数学について紹介します。

16:05 ～ 16:45

講演④　統計数理研究所　島谷健一郎准教授

「自然観察で始まる生物多様性研究のどこに統計数理がある?」

生物多様性の野外調査は、最新技術と汗と根性を駆使して行います。それでも観察できなかった種は残り、かつ、それがどのくらいか見当つかないという不安に苛まれます。それを、観察できなかった種数の推定という統計が軽減してくれるなど、数学の枠組を入れることで生物多様性がより見えてくる事例を紹介します。

16:45 ～ 16:50

閉会の挨拶　明治大学先端数理科学インスティテュート 杉原厚吉所長