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理化学研究所iTHEMS-東北大学AIMR連携ワークショップ 「医学と数理の接するところ」

2019年3月29日 @ 10:00 - 17:00

■日時: 3月29日(金)10:00~17:00

■会場: 東北大学片平キャンパス
     知の館 (TOKYO ELECTRON House of Creativity) 3階 Lecture Theater

■プログラム:

10:00-10:40 小川 軌明 Ph.D (理化学研究所iTHEMS)
機械学習による疾患診断とその課題
Diagnoses by machine learning and their difficulties

深層学習の応用二例:腫瘍組織画像と脳神経活動の解析について
Two examples of deep learning applications: tumor data and neuroscience

偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
Deep learning for imbalanced clinical datasets and its application to medication management for dialysis treatments
 
医学・生物学パラメーターはそれぞれ固有のダイナミックレンジを持っている
Each bio-medical parameter has a unique dynamic-range

心臓血管領域における Computational fluid dynamics ー 病態と数理パラメータの関連性について
Computational fluid dynamics in cardiovascular diseases — Pathophysiological background to understand model parameters
心臓血管領域で期待される計算力学 — 手法とその応用例
Computational mechanics in cardiovascular problems — Methods and applications
 
3次元位相MRI情報を用いたヒト血流解析の臨床応用 — 流速定量から乱流推定まで
Clinical utility of hemodynamic assessment by 3D phase-contrast MRI — From velocity measurement to turbulence estimation
トポロジカルフローデータ解析(TFDA)とその心血流データへの応用
Topological flow data analysis and its applications to flows in the heart

17:30-19:30 継続討論会
 

■主催: SUURI-COOL Sendai(iTHEMS-AIMR数理連携研究室)

■共催: 理化学研究所数理創造プログラム(iTHEMS)
     東北大学材料科学高等研究所(AIMR)
     東北大学数理科学連携研究センター(RACMaS)
     東北大学知の創出センター(TFC)
     JST-CREST「臨床医療における数理モデリングの新たな展開」

■参加申し込み:登録はこちらから

■URL:https://www.wpi-aimr.tohoku.ac.jp/suito_labo/SUURI-COOL/WS190329.html

 

詳細

日付:
2019年3月29日
時間:
10:00 - 17:00
イベントカテゴリー:
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主催者

SUURI-COOL Sendai (ITHEMS-AIMR数理連携研究室)

会場

東北大学 レジリエント社会構築イノベーションセンター
青葉区荒巻字青葉468-1 レジリエント社会構築イノベーションセンター3F
仙台市, 宮城県 980-0845 日本
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