当日の講演資料が公開されました。下記サイトよりご覧ください。
■ウェブサイト:https://www.ism.ac.jp/openhouse/2021/pre_event.html
日本型モノづくりが世界を席巻した1980年代、わが国製造業界は統計的改善の標準シナリオに実験計画法や多変量解析など当時の先端管理技術を付加した製品設計・プロセス管理など統計数理的にも世界を大きくリードしていました。技術統計学(Technometrics)のパイオニアであるGeorge Box教授がベル研の若手研究者と来日し、製造業を視察し、「日本はやっている。我々はやっていない。」と嘆いたのが1987年のことです。以来、各国は学校教育・大学での統計教育の抜本的改革を行い、産業界でデータに基づく問題解決を推進できる人材を育成しました。
現在、世界がこぞってデータ駆動型時代の中でのモノづくり改革を志向している。一方で、私たちは「世界はやっている。日本はやっていない。」と自戒する未来が、迫っているのではないかとの不安を持っています。わが国製造業界の国際競争力が維持されている今こそ、モノづくりにおけるデータサイエンスの在り方を踏まえ、行動変革を興すべき時機ではないのでしょうか?
今回の統数研産学連携シンポジウムでは、産業界と統計数理科学の先端知とを如何に繋げるか、モノづくりの産業競争力確保に必要なデータとは何なのか、モノづくり自体がデータサイエンスの観点ではどう進化しなければならないのか、そしてこれからの日本のモノづくりに統計数理科学分野がどう貢献できるかなどを産業界と共に考えてみます。
■日時:2021年6月17日(木)13:30~17:00
■場所:オンライン開催
■ウェブサイト:https://www.ism.ac.jp/openhouse/2021/pre_event.html
■プログラム
13:30-13:35 オープニング ご挨拶 梶原健司 (九州大学IMI)
13:35-13:50 オリエンテーション 椿広計 (統計数理研究所長)
13:50-14:20 講演1「ものづくりとソフトウェア-DevOpsとSoftware 2.0」
丸山宏 (花王(株)エグゼクティブフェロー、Preferred Networks Fellow)
14:20-14:50 講演2「データサイエンスと品質管理」
吉野睦 ((株)デンソー生産技術部担当次長)
14:50-15:20 講演3「製造業におけるデジタルトランスフォーメーションの実践」
浦本直彦 ((株)三菱ケミカルホールディングス執行役員)
15:20-15:30 休憩
15:30-16:00 講演4「データ駆動型材料研究の諸問題:現状と展望」
吉田亮 (統計数理研究所教授、ものづくりデータ科学研究センター長)
16:00-17:00 パネル討論
パネリスト: 浦本直彦、吉野睦、吉田亮、丸山宏、椿広計
モデレータ: 椿広計、丸山宏
■参加申込:
下記サイトよりZoomウェビナーにご登録ください。
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_ICULQsHVSKqJjPwqiUSnpg
*視聴時に撮影・録画や録音はお控えくださるようにお願いします。
(統計数理研究所 イベントURLからもアクセスできます)
【主催】大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
【共催】九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(IMI)
【後援(依頼予定)】システムイノベーションセンター、横断型基幹科学技術研究団体連合、
ヘルスデータサイエンティスト協会、データサイエンティスト協会、
人工知能学会、統計関連学会連合、品質工学会、情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
*本シンポジウムは文部科学省科学技術試験研究委託事業
「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム(AIMaP)」の協力を得て実施します。
九州大学マス・フォア・インダストリ研究所(IMI)はAIMaP事業の受託機関です。
■問い合わせ先:
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構
統計数理研究所 運営企画本部 企画室 URAステーション
北村浩三
E-mail: kitamuk@ism.ac.jp
■企画番号:
2021A005
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